Basfood gebruikt PI-Mapping® technology. Satellieten scannen routinematig stralingsgegevens van het aardoppervlak en zenden deze informatie terug naar basisstations. De relevante frequentiebandbreedtes worden door Basfood geïnterpreteerd en berekend door middel van complexe algoritmen in PI-Mapping® modellen, waaronder SEBAL.

PI-Mapping® maakt gebruik van satelliet metingen op meerdere platforms, weerstations en GIS data bronnen. PI-Mapping® is in staat om een grote diversiteit aan satelliet bronnen met verschillende swath, pixel size, golflengte en opname frequenties te processen. PI-Mapping® is hierdoor onafhankelijk van satellieten. De multi-spectrale satelliet data bestaat uit zichtbaar, nabij infrarood, midden infrarood, thermische infrarood en microwaves.  PI-Mapping® maakt gebruik van satelliet metingen op meerdere platforms, routine weerstations data en GIS data bronnen. PI-Mapping® is in staat om een grote diversiteit aan satelliet bronnen met verschillende swath, pixel size, golflengte en opname frequenties te processen. PI-Mapping® is hierdoor onafhankelijk van satellieten. De multi-spectrale satelliet data bestaat uit zichtbaar, nabij infrarood, midden infrarood, thermische infrarood en microwaves. 

SEBAL model Het SEBAL model is ontwikkeld aan de Universiteit van Wageningen in Nederland, door Prof. Dr. Bastiaanssen. SEBAL staat voor Surface Energy Balance Algorithm for Land en is gebaseerd op de werkelijke opname van CO² en de verdamping H²O van de planten. Het SEBAL model is accuraat per pixel, met resoluties tot 10x10 meter. SEBAL wint snel wereldwijde erkenning door de praktische toepassing ervan in een verscheidenheid aan projecten, waarvan de meest recente de uitvoerige en nauwkeurige meting van de gewassen in het veld is. SEBAL is het enige model dat directe kwantitatieve gegevens levert, zoals kilogram per hectare of liter per vierkante meter.